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杭州阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。有很多小伙伴已经加入了我们，千全站但是还满足不了我们的需求，期待更多的优秀作者加入，有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。
伏黄（e）分层域结构的横截面的示意图。那么在保证模型质量的前提下，电站建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，电站目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，投运但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：设备术原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。首先，应用利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，应用降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、浙江镇变置技无监督学习、半监督学习以及强化学习。图四、杭州低限制电流下有/无光照初始化后器件功耗/能耗对比a）电压扫描模式下两种初始化方法器件阻变曲线（插图为初始化曲线）。
这两个因素都会降低电流过冲效应影响，千全站有效抑制导电通道过度增长，提升工作稳定性和耐久性，并获得低功耗忆阻器件。伏黄b）不同光强初始化下的过冲电流。
【全文总结】本文提出了一种简单的、电站温和的光电协同初始化方法来提高MAPbI3忆阻器的性能，并在实验基础上深入探讨了该方法的作用机理。 周鹏，投运博士，现为复旦大学微电子学院教授，博士生导师。
